Ecole IA Microsoft By Simplon - Développeur.euse en intelligence artificielle
Certification
Parcours délivrant un titre à finalité professionnelle et une certification reconnus par l’État, ainsi qu’une certification Microsoft Azure.
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Le titre à finalité professionnelle (certification RNCP) Développeur.euse en intelligence artificielle de niveau 6 (ancien niveau II), équivalent Bac+3 ou 4 – RNCP34757
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Une certification Méthodes agiles de gestion et amorçage de projet - RS2085
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Une certification Microsoft Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure – DP100
Présentation
Le métier de développeur.se en IA prend une importance croissante dans les nouveaux métiers de la data et l’IA puisque le recours à l’IA s’industrialise dans les entreprises et les organisations. Ainsi, plus de 3500 postes seraient de développeur.se en Intelligence Artificielle seraient à pourvoir d’ici 2023*.
Engagée en matière d’égalité des chances et convaincue que ces opportunités d’emplois ne doivent pas être réservées à une élite, Microsoft a créé en 2018 en partenariat avec Simplon une école unique et alternative : l’École IA Microsoft By Simplon.
L’Ecole IA Microsoft By Simplon a permis de former plus de 400 demandeur.se.s d’emploi en France depuis sa création. Forts de ce succès, Microsoft et Simplon développent un programme de formation aux métiers du Cloud : L’Ecole Cloud Microsoft By Simplon.
Le métier de développeur.euse en Intelligence Artificielle
Le développeur.se en IA est un spécialiste du développement d’applicatifs informatiques autour de l’IA et de la Data Science. Intégré dans la résolution d’une problématique métier définie par l’organisation, son rôle est de développer des solutions informatiques utilisables par des spécialistes et des non-spécialistes, intégrant directement ou indirectement des briques d’Intelligence Artificielle (par exemple : algorithmes de Machine Learning). Il conçoit, teste et adapte les applicatifs intégrant tout ou partie de ces technologies.
Il est donc spécialiste du développement informatique, du génie logiciel et des interfaces Hommes-Machines, avec une très bonne connaissance des technologies d’IA/Data Science, du secteur ou de la fonction d’application des données traitées.
Compétences visées
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Qualifier les données grâce à des outils d’analyse et de visualisation de données en vue de vérifier leur adéquation avec le projet.
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Concevoir une base de données analytique avec l’approche orientée requêtes en vue de la mise à disposition des données pour un traitement analytique ou d’intelligence artificielle.
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Programmer l’import de données initiales nécessaires au projet en base de données, afin de les rendre exploitables par un tiers, dans un langage de programmation adapté et à partir de la stratégie de nettoyage des données préalablement définie.
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Préparer les données disponibles depuis la base de données analytique en vue de leur utilisation par les algorithmes d’intelligence artificielle.
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Concevoir le programme d’intelligence artificielle adapté aux données disponibles afin de répondre aux objectifs fonctionnels du projet, à l’aide des algorithmes, outils et méthodes standards, notamment de machine learning et de deep learning.
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Développer le programme d’intelligence artificielle selon les données du projet et les éléments de conception définis, en exploitant les algorithmes et les outils standards couramment utilisés dans le domaine.
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Développer l’interaction entre les fonctionnalités de l’application et l’intelligence artificielle dans le respect des objectifs visés et des bonnes pratiques du domaine.
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Modifier les paramètres et composants de l’intelligence artificielle afin d’ajuster aux objectifs du projet les capacités fonctionnelles de l’algorithme à l’aide de techniques d’optimisation.
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Analyser un besoin en développement d’application mettant en oeuvre des techniques d'intelligence artificielle afin de produire les éléments de réponses techniques.
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Concevoir une base de données relationnelle à l’aide de méthodes standards de modélisation de données.
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Développer les requêtes et les composants d'accès aux données dans un langage adapté afin de persister et mettre à jour les données issues de l’application en base de données.
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Développer le back-end de l’application d’intelligence artificielle dans le respect des spécifications fonctionnelles et des bonnes pratiques du domaine.
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Développer le front-end de l’ application d’intelligence artificielle à partir de maquettes et du parcours utilisateur⋅rice, dans le respect des objectifs visés et des bonnes pratiques du domaine.
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Améliorer l’application d’intelligence artificielle en développant une évolution fonctionnelle pour répondre à un besoin exprimé par un client ou un utilisateur.
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Maintenir l’application d’intelligence artificielle à l’aide des techniques de monitorage afin de détecter et corriger les éventuels dysfonctionnements.
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Planifier les actions du projet à l’aide d’un outil adapté afin de prévoir la complétion du projet dans les temps impartis.
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Concevoir un système de veille technologique permettant de collecter, classifier et analyser l’information afin d’améliorer la prise de décisions techniques.
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Communiquer avec les parties prenantes afin de rendre compte de l'avancement du projet en mettant en oeuvre les canaux de communication nécessaires.
Programme et évaluation
Phase 0 - Prairie : une période intensive pour s’outiller et s’engager dans sa formation
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Découverte de son environnement professionnel et de formation
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Initiation et appropriation du référentiel de compétences
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Module de contractualisation du parcours avec l’apprenant à Simplon
Phase 1 - Je suis un·e développeur·se
Je code, tu codes, il/elle code...
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variables et types
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structure de contrôle
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environnement de scripts
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environnement web
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interfaces web
Je collecte et gère des données
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à partir d’un jeux de données, préciser ses caractéristiques principales
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nettoyer et préparer les données pour l’IA
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stocker les données préparées
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récupérer les données stockées
Ma première IA
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à partir d’un objectif (classification, prédiction temporelle, génération, etc), déterminer choisir un/des outils adéquats
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concevoir développer le programme d’IA (alimentation du programme avec les données nécessaires, entraînement, test de performance, etc)
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mettre à disposition le programme d’IA fonctionnel via un web service simple
Ma première application d’IA
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analyse d’un besoin d’application d’IA
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gestion des données analytiques à destination de l’IA
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gestion des données opérationnelles provenant de l’application
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développement du back-end
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développement des interfaces
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développement de l’IA
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déploiement de l’application et de l’IA
Phase 2 - Je suis un·e développeur·se en Intelligence artificielle
Je maîtrise les données analytiques en contexte
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définition des jeux de données utiles et nécessaires au projet d’application d’IA
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analyse des jeux de données disponible pour l’IA
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préparation des données et stockage des données préparées
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récupération et mise à jour des données préparées et stockées
Je prends en main et améliore un applicatif d’intelligence artificielle
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compréhension du besoin d’évolution
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analyse de la solution en place (compréhension du projet, de sa structure, du code, des outils…)
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imputation des changements nécessaires
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test de régression
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livraison
Mon application d’intelligence artificielle en service
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exposition de l’IA (API, web service, events, etc)
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déploiement de l’IA
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déploiement des applicatifs et des interfaces
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monitoring : collecte des logs, analyse des logs applicatifs
Phase 3 - Je suis un·e professionnel·le
Je gère : du besoin au produit fini
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compréhension du besoin
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conception avancée
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choix des outils cohérents
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gestion de projet
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production du service numérique dans son ensemble (base de données, IA, interfaces, etc)
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livraison
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monitoring
Mon projet chef d’œuvre et mon titre
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réalisation du projet chef d’oeuvre
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réalisation des études de cas
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préparation à la certification : rapport, démonstration, soutenance...
Méthodologies
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Certification Microsoft “Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure – DP100”
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Certification “Méthodes agiles de gestion et amorçage de projet - RS2085”
Une formation professionnalisante
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Contrat de professionnalisation de 12 mois en alternance à l’issue des 7 mois de formation intensive obligatoire
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Simulation d’entretien, job dating
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Meet-up
Évaluation
Admission
La formation est ouverte à toute personne inscrite en tant que demandeur.se d’emploi.
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Très forte motivation, à prouver !
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Découvrir le monde de la donnée soi-même (ex. plateformes d'apprentissage en ligne)
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Une première expérience en programmation (connaissance d’un langage de programmation back-end)
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Un niveau lycée en mathématiques (fonctions et dérivées à minima)
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Explorer les principaux métiers du numérique, ce qu’ils font, à quoi ils servent
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Vouloir travailler en équipe
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Ce que nous cherchons ? De la curiosité, de la créativité, une bonne expression à l’oral et à l’écrit, une représentation claire du métier… et bien sûr, l’envie de s’engager dans une formation intense !
Une attention particulière sera donnée aux candidat.e.s issu.e.s des formations labellisées GEN (spécialisation "développeur") ou assimilées, ainsi qu'aux profils sous-représentés dans le secteur du numérique.
Les sessions ouvertes
Prix de la formation
Gratuit pour les bénéficiaires grâce aux entreprises partenaires financeurs de la formation et aux fonds de financement de la formation professionnelle. (Pour les financeurs de la formation professionnelle des demandeurs d'emploi : 16€ à 25€ de l'heure selon la qualification visée et l'accompagnement à mobiliser.)
